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← AI 교육 전체 과정CHATGPT × CODEX × AGENT
프로젝트 관리 생산성 10배 올리기: AI Agent 개발 실무 과정
프로젝트 자료를 읽고, 관리 문서를 만들고, 결과를 검토하는 나만의 업무 에이전트. ChatGPT·Codex로 설계부터 실행·시험·개선까지 실습합니다.
ChatGPTCodex
IS THIS YOUR WORK?
이런 업무를 맡고 계신가요?
문서와 표를 반복 작성하는 관리 업무
작동은 하지만 결과를 믿기 어려운 자동화
이런 분께 권합니다.
- PMO·업무혁신·프로젝트 관리 담당자
- ChatGPT 활용을 반복 업무 자동화로 확장하려는 분
- 자료·스킬·도구를 갖춘 업무 에이전트를 직접 설계하려는 팀
교육 후, 이렇게 활용합니다.
- 업무 에이전트의 목표·입출력·완료 기준을 설계합니다.
- 프로젝트 지침·자료·스킬을 일관되게 구성합니다.
- 도구 실행의 권한·승인·변경·복구 기준을 적용합니다.
- 시험 사례로 품질과 전후 소요시간을 측정합니다.
YOUR PRACTICE PROJECT배운 내용은,
배운 내용은,
하나의 실습 프로젝트로.
프로젝트 자료를 읽어 주간 보고서를 작성하거나 위험 목록을 점검하는 Agent를 만들고, 누락·충돌·실패 사례까지 시험합니다.
PM 업무 Agent 시제품
- 입력
- 프로젝트 자료
- 처리
- 작성 · 검토 도구
- 결과
- 상태 보고 · 위험 목록
프로젝트 지침·스킬 양식
- 역할
- 목표 · 권한 · 완료 기준
- 스킬
- 절차 · 입력 · 결과
- 기록
- 참조 자료 · 변경 이력
검증용 입력·기대 결과 세트
- 정상
- 기대 결과와 대조
- 누락
- 정보 확인 요청
- 충돌
- 모순 · 실패 처리
실행·복구 기록과 전후 측정표
- 실행
- 작업 결과와 근거
- 복구
- 변경 전 사본
- 평가
- 시간 · 오류 · 재작업
실습에서는 업무별 소요시간·오류·재작업을 전후 측정하고 개선 결과를 검토합니다.
CURRICULUM무엇을 배우고,
무엇을 배우고,
어디까지 실습하나요?
7개 모듈을 업무 순서에 따라 구성합니다.
교육 대상·시간·환경에 맞춰 세부 실습 범위를 협의합니다.
PART 01자동화할 PM 업무와 성공 기준
- 반복 작업을 입력·처리·출력·검토 단계로 분해합니다.
- 자료 정리·상태 보고·위험 검토 중 실습 과제를 선택합니다.
- 사람이 판단할 구간과 완료 기준을 정합니다.
실습 결과업무 Agent 설계서
PART 02ChatGPT·Codex 실습 환경 구성
- 사용 가능한 계정·앱·도구와 작업 경로를 확인합니다.
- 입력 원본·작업 파일·최종 결과를 구분합니다.
- 소규모 예제로 읽기·쓰기·실행·재읽기를 확인합니다.
실습 결과개인·팀 실습 작업 공간
PART 03프로젝트 맥락과 근거 자료 정리
- 프로젝트 목표·용어·규칙·참고 자료를 구조화합니다.
- 최신 문서와 과거 기록을 구분하는 색인을 설계합니다.
- 자료에 없는 내용을 확인 요청으로 처리합니다.
실습 결과프로젝트 자료함·지침·색인
PART 04역할·스킬·출력 형식 설계
- 목표·입력·절차·검증·한계를 역할에 명시합니다.
- 반복 작업을 재사용 가능한 스킬로 정리합니다.
- 표·보고서·코드 등 결과물의 인수 기준을 작성합니다.
실습 결과PM Agent 역할과 스킬 초안
PART 05도구 실행·승인·실패 처리
- 파일·데이터 도구에 허용할 작업 범위를 정의합니다.
- 변경 전 사본·승인·작업 결과 확인을 적용합니다.
- 실패·충돌·근거 부족 시 중단과 복구 절차를 실습합니다.
실습 결과도구 권한표·실행·복구 기록
PART 06Agent 협업과 관리 산출물 제작
- 복합 작업을 조사·작성·검토 단계로 나눕니다.
- 환경에서 지원되는 역할 분리와 인계 방식을 실습합니다.
- 문서·표·간단한 업무 도구를 실제로 제작·검토합니다.
실습 결과상태 보고 또는 관리 자료 작성 Agent
PART 07평가·개선과 조직 적용
- 정상·자료 누락·충돌·실패 사례로 결과를 비교합니다.
- 업무별 소요시간·오류·재작업을 전후 측정합니다.
- 기여 효과·한계·담당·운영 규칙을 정리합니다.
실습 결과시험 결과와 조직 적용 계획
BEFORE YOU START실습 환경부터,
실습 환경부터,
함께 확인합니다.
사용 가능한 제품과 자료에 맞춰
실습의 깊이와 범위를 정합니다.
참여 전 필요한 경험
ChatGPT 기본 활용과 문서·스프레드시트 경험을 권장합니다. 코딩 숙련도에 따라 제공 예제와 개발 실습의 깊이를 조정합니다.
준비할 계정·도구·자료
- ChatGPT·Codex 사용이 가능한 계정과 실습용 PC
- 기능·도구·호출 한도·추가 사용 비용은 계약·환경별 사전 확인
- 기업 자료의 반출·저장·실행 권한을 확인한 실습 환경
교육 운영
교육 범위·시간 협의
기업 방문·실시간 맞춤 교육
개강일·수강료는 교육 대상·범위·운영 방식에 따라 협의합니다.
심화 선택 모듈
Microsoft 환경을 사용하는 조직은 Copilot Studio·Power Automate 연계 학습을 별도로 협의할 수 있습니다.
BUILT FOR YOUR TEAM우리 조직에 맞춰,
우리 조직에 맞춰,
이렇게 준비합니다.
업무·환경 확인
교육 대상, 해결할 업무, AI 계정·라이선스와 보안 조건을 확인합니다.
과정·실습 설계
수준·시간·산업 사례에 맞춰 모듈과 최종 실습물을 구성합니다.
직접 만들며 실습
자료를 읽고 문서·표·관리 계획·Agent를 직접 작성합니다.
결과 검토·적용
근거·수치·누락을 검토하고 팀에서 재사용할 기준을 정리합니다.
PM & AI, IN PRACTICE프로젝트 관리의 맥락을 아는
프로젝트 관리의 맥락을 아는
실무 중심 AI 교육.
프로젝트 관리 교육·컨설팅과 Microsoft Project 활용 경험을 바탕으로, 기업 공정 관리와 국가연구개발 사업 관리 업무에 맞춰 실습을 구성합니다.
남웅찬 · 피엠오피스 대표강사·피엠오피스 소개 보기 ↗FAQ
교육 전에 궁금한 점.
우리 조직은 어떤 과정부터 시작하면 좋을까요?+
프로젝트 전반의 일상 업무는 PM 실전 AI, 연구개발 과제의 관리 체계는 R&D, 일정·협업은 Planner & Project, 문서·분석·회의는 Microsoft 365, 반복 작업의 Agent 제작은 AI Agent 개발 과정을 권합니다. 대상자의 경험과 업무에 따라 결합할 수 있습니다.
교육 시간·일정·수강료는 어떻게 정하나요?+
R&D 과정은 입문 16시간·핵심 24시간·맞춤형 32시간 구성을 제공합니다. 다른 과정의 시간과 모든 과정의 일정·수강료는 대상·실습·운영 방식에 따라 협의합니다.
회사 자료로 실습할 수 있나요?+
조직의 보안 정책과 자료 사용 권한을 먼저 확인합니다. 외부 입력이 허용되지 않는 정보는 제외하고 비식별 사례나 협의한 실습 자료를 사용합니다.
AI 계정이나 Microsoft 라이선스도 제공하나요?+
계정·라이선스 포함 여부와 사용 환경은 교육 범위 협의 시 확인합니다. 제품별 지원 기능과 조직 설정을 기준으로 실습 범위를 정하며 필요한 경우 강사 시연·제공 자료 활용을 협의합니다.
교육과 AI 컨설팅은 어떻게 다른가요?+
교육은 담당자가 직접 산출물을 만들고 검토하는 방법을 실습합니다. 컨설팅은 조직 업무 선정, 자료·권한·검수·운영 기준과 적용 방안을 함께 설계합니다.
LET'S BUILD YOUR AI CURRICULUM우리 팀의 업무에 맞는
우리 팀의 업무에 맞는
AI 교육을 시작하십시오.
교육 대상·담당 업무·사용 환경·희망 일정을 알려주시면
과정과 실습 범위를 구체적으로 제안하겠습니다.
AI Agent 개발교육 문의 ↗