AI 기본기
인재 모델의 변화, 데이터 리터러시, 프롬프트와 컨텍스트 엔지니어링
근거를 읽고, 관리하고, 연결합니다
생성형 AI와 AI 에이전트의 핵심 개념을 이해하고 데이터 리터러시를 기반으로 R&D 과제 관리에 적용합니다. 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링으로 요구사항과 근거 자료를 분석하고 WBS·일정·위험·변경·결과보고를 통합 관리하는 방법을 실습합니다.
2일 · 계획과 관리의 기본기
3일 · 실무 흐름을 연결하는 학습
4일 · 산업 사례와 조직별 적용
원문 교육 시간: 입문 2일×8시간, 핵심 실무 3일×8시간, 고객 맞춤형 전문가 4일×8시간. 상세 배분과 교육 운영은 협의합니다.
AI 기본기부터 산업별 R&D 프로젝트 실습까지 단계적으로 학습합니다.
인재 모델의 변화, 데이터 리터러시, 프롬프트와 컨텍스트 엔지니어링
프로젝트 관리 방법론과 범위·일정·리스크·이슈 관리 실무
클라우드 환경·워크스페이스, 스킬·플러그인, R&D 프로젝트 사이트 개발 소스
Windows Desktop의 Work·Codex, 로컬 환경·스킬·플러그인과 GitHub 연계
멀티모달, 프로젝트 관리 일러스트·영상과 시각적 추론
범위·일정·리스크 관리 에이전트 커스터마이징, 멀티 에이전트 오케스트레이션과 도구 활용
반도체·조선·로봇·모빌리티·제약·플랜트·우주항공·공공서비스 시나리오와 사례 공유
사업 분야·대표 경력·교육 사진·실적
R&D 과정 목표·대상·시간·커리큘럼
교육, 컨설팅, 프로젝트 관리 시스템까지.
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