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생성형 AI 기반 R&D 과제 관리

요구사항부터 결과보고까지, R&D 과제 관리에 AI를 연결합니다.

R&D + AI
계획 → 실행 → 보고

근거를 읽고, 관리하고, 연결합니다

학습 목표

생성형 AI와 AI 에이전트의 핵심 개념을 이해하고 데이터 리터러시를 기반으로 R&D 과제 관리에 적용합니다. 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링으로 요구사항과 근거 자료를 분석하고 WBS·일정·위험·변경·결과보고를 통합 관리하는 방법을 실습합니다.

이런 분께 권합니다

  • R&D 기획·수행·성과관리 경험이 있는 기업 재직자·공공기관 종사자
  • 문서·스프레드시트의 기본 사용이 가능한 분
  • ChatGPT를 업무에 활용하려는 사용자

우리 조직에 맞는 학습 구성

입문 과정16시간

2일 · 계획과 관리의 기본기

핵심 실무 과정24시간

3일 · 실무 흐름을 연결하는 학습

기업 맞춤형 과정32시간

4일 · 산업 사례와 조직별 적용

원문 교육 시간: 입문 2일×8시간, 핵심 실무 3일×8시간, 고객 맞춤형 전문가 4일×8시간. 상세 배분과 교육 운영은 협의합니다.

배움이 실제 결과물로 이어지도록

AI 기본기부터 산업별 R&D 프로젝트 실습까지 단계적으로 학습합니다.

01

AI 기본기

인재 모델의 변화, 데이터 리터러시, 프롬프트와 컨텍스트 엔지니어링

02

AI 시대의 R&D 업그레이드

프로젝트 관리 방법론과 범위·일정·리스크·이슈 관리 실무

03

ChatGPT 클라우드 프로젝트 실무

클라우드 환경·워크스페이스, 스킬·플러그인, R&D 프로젝트 사이트 개발 소스

04

ChatGPT 앱 활용 실무

Windows Desktop의 Work·Codex, 로컬 환경·스킬·플러그인과 GitHub 연계

05

AI 디자인 실무

멀티모달, 프로젝트 관리 일러스트·영상과 시각적 추론

06

실전 AI 에이전트 활용법

범위·일정·리스크 관리 에이전트 커스터마이징, 멀티 에이전트 오케스트레이션과 도구 활용

07

고객 맞춤형 프로젝트 실습

반도체·조선·로봇·모빌리티·제약·플랜트·우주항공·공공서비스 시나리오와 사례 공유

교육 후, 현장에 가져갈 결과

01

근거 자료와 요구사항 분석

02

WBS와 일정 관리 초안

03

위험·이슈·변경 관리 문서

04

결과보고와 시각 자료

05

업무에 적용할 프롬프트·스킬·에이전트 활용 방법

실습 준비와 사용 환경

  • 실습용 Windows PC와 ChatGPT 사용 환경을 준비합니다.
  • Work·Codex·플러그인·에이전트의 이용 가능 여부는 계정·권한·제공 환경을 사전에 확인합니다.
  • 기업 자료는 익명화하여 실습하며, 고객 맞춤형 범위와 필요한 도구를 교육 전 협의합니다.
과정 설계에 참고한 자료
  • 피엠오피스 소개 자료 · 제공 자료

    사업 분야·대표 경력·교육 사진·실적

  • 생성형 AI 기반 R&D 과제 관리 교육 원문 · 제공 자료

    R&D 과정 목표·대상·시간·커리큘럼

우리 조직에 맞는 변화,
함께 설계합니다.

교육·컨설팅 문의 ↗

교육, 컨설팅, 프로젝트 관리 시스템까지.
피엠오피스와 함께 논의하세요.