AI 전략과 적용 과제 선정
기술의 이름보다 먼저, 바꿀 업무와 판단할 성과를 정합니다.
업무·데이터 진단
반복 업무, 데이터 상태, 활용 권한, 오류 영향과 실제 검토 부담을 확인합니다.
과제 우선순위
업무 가치·실행 가능성·위험·운영 비용을 비교해 우선 실증할 과제를 선정합니다.
실증과 정착
기존 수행 방식과 결과를 비교하고, 사람의 검토·승인과 실패 대응을 포함한 운영 방식을 정리합니다.
제공 산출물
- AI 적용 과제 목록과 우선순위
- 실증 시나리오·평가표·운영 로드맵
- 재사용 가능한 프롬프트·절차·인계 자료
준비 자료
- 업무 절차·빈도·현재 소요 시간
- 허용된 데이터와 도구·라이선스
- 품질 기준·검토자·오류 및 보안 제약
검수 기준
- 업무별 품질·검토 시간·비용의 비교 기준
- 근거 확인과 사람의 승인 경계
- 실제 환경의 권한·라이선스·연결 가능성
